Etapa 1: Captura y procesamiento en Pix4D
A partir de vuelos multiespectrales con equipos como el DJI Mavic 3 Multispectral y el WingtraOne Gen II, se procesan las imágenes que generan los ortomosaicos en Pix4D Fields. Los índices vegetativos (NDVI, NDRE, NDWI) permiten segmentar el estado del cultivo en zonas homogéneas. Esta segmentación se basa en valores espectrales que reflejan el vigor de la vegetación y su capacidad fotosintética, permitiendo detectar deficiencias nutricionales, presencia de plagas o exceso de humedad.
Etapa 2: Generación de zonas de manejo
Con los mapas de índices listos, se delimitan zonas de manejo específico. Estas zonas representan diferentes niveles de necesidad dentro del mismo lote, lo que permite diseñar intervenciones agronómicas diferenciadas. El sistema permite clasificar las zonas según rangos de NDVI y exportarlas como archivos shapefile, compatibles con software GIS o maquinaria.
Etapa 3: Integración con plataforma GIS
Una vez generadas las zonas, estas se integran en entornos como QGIS o dashboards web personalizados. Desde allí se pueden editar, superponer con mapas de suelos o historial de riego, y asignar prescripciones específicas (por ejemplo, dosis de N, P o K). El resultado final es un mapa operativo que puede cargarse en monitores de fertilización o incluirse como parte de un informe agronómico detallado.
Casos de uso
- Aplicación variable de nitrógeno en maíz, optimizando insumos sin afectar el rendimiento.
- Riego por sectores basado en NDWI y evapotranspiración en frutales u hortalizas.
- Control focalizado de plagas, interviniendo solo donde el NDVI muestra caídas bruscas.
- Integración de mapas multitemporales para evaluar la eficacia de tratamientos.
Beneficios
- Ahorro de insumos mediante aplicación dirigida.
- Incremento de productividad mediante diagnóstico temprano.
- Mayor trazabilidad y respaldo técnico en cada decisión.
- Posibilidad de operar con drones versátiles como el DJI Mavic 3M o de alta cobertura como el Wingtra.
- Reducción de mano de obra y riesgos.
Tecnologías complementarias
Para potenciar el valor de los mapas de prescripción, se recomienda integrar:
- Estaciones meteorológicas de campo para análisis climático.
- Sensores de humedad del suelo.
- Análisis de savia en campo para validar correlación con NDVI.
Conclusión
Los mapas de prescripción representan una evolución clave en el manejo agronómico. Su generación e implementación requieren tecnología, metodología y criterio técnico, pero su impacto en eficiencia y sostenibilidad es innegable. La combinación de Pix4D Fields y plataformas GIS permite transformar datos en decisiones agrícolas inteligentes, rentables y responsables.